以前我们拍知识型视频，经常会用这样的标题。
「选择一个好产品的三个方法。」
「五个你一定要知道的技巧。」
然后照着资料整理一下，讲给观众听。
这种内容当然有它的价值。
但 AI 出现之后，我越来越觉得：如果一条视频只是把一本书、一个网上随手可查的答案念出来，观众为什么一定要听你讲？
别人不一定缺那三个方法
现在你问 AI 一个问题，它很快就能列出一整套方法，还可以比较优缺点。
所以一个专业人士，如果只是在重复那些通用知识，就很容易变成一个「读书的人」。
我这里讲的读书，不是说阅读没有价值。
而是你拍视频只负责把资料再念一次，没有加入你自己的理解。
那就很可惜，因为你的经验可能是别人真正想听的部分。
多讲一点「我为什么这样判断」
比如同样是讲如何选择某种服务。
一般的知识文章可能会列出三个标准。
可是一个有实际经验的人，可以进一步讲：当客户同时符合两个条件时，我会先考虑哪一个？为什么？什么情况下这套方法反而不适合？
你看，问题一下就不同了。
这不只是告诉观众资料，而是让他看见一个人怎样做判断。
当然，这种表达也要有真实基础。没处理过的案例，不要写成自己亲身经历；还没验证的做法，也不必讲得像标准答案。
AI 不是敌人，重复资料才是问题
我自己也会用 AI。
它可以帮我找资料、整理结构、检查表达。但我更希望自己先把真正想讲的观点说出来，再让 AI 帮忙整理。
如果连核心判断都是 AI 替我决定，我最后可能只剩下一个会讲话的外壳。
知识是进入讨论的起点，判断和经历才有机会让别人认识你这个人。
我觉得未来做个人 IP，这个分别会越来越值得注意。