现在写 Content 真的很方便。
你把一个题目丢给 AI，它可以马上给你十个痛点、二十个 Hook，再帮你写一篇很顺的文案。
但我觉得这里有一个大问题：如果你自己根本不懂市场，AI 只会帮你把不够深入的理解包装得更完整。
「我觉得客户要这个」，不等于客户真的要
做 Coaching 时，我很常追问一个问题：「这是客户亲口告诉你的，还是你自己这样猜的？」
这个问题很重要。
因为很多做生意的人，其实只知道自己的产品，却没有认真研究客户在什么情况下会想用它。
他讲的痛点是公司给他的产品资料。客户真正怕什么、比较过什么、已经尝试什么，他讲不出来。
那内容当然很容易变成：「这个产品很好，有这些功能，欢迎询问。」
这个不一定是假的，但没有回答客户最在意的东西。
不要只在电脑前面做 Research
网上资料可以帮你建立基础认识，但我更在意你有没有跟真实市场接触。
你可以从平时的询问记录、访谈、售前讨论和真实反馈里找：
- 客户最常怎样描述自己的问题？
- 他不想要的结果是什么？
- 他自己尝试解决过什么？
- 他为什么迟迟没有行动？
- 哪些问题跟你原本猜的不一样？
先把这些收集起来，再去整理结构。
不是每个人都愿意回答，也不是一两个客户的说法就代表整个市场。所以要不断比较、验证。
AI 时代，真正值钱的是你拿回来什么资料
当每个人都可以生成同样流畅的内容，单纯「写得顺」已经越来越难成为差异。
你跟客户实际谈过、亲自处理过的情况、你知道哪种判断容易出错，这些才有可能让内容变得不同。
AI 可以帮你整理、找出重复模式，甚至挑战你的假设。但它不能替你拥有那段经历。
这也是为什么我越来越重视专家的真实判断。专业人士不是没有东西讲，而是很多东西还躲在经验里面，没有变成别人能理解的内容。
做内容前，不如先问：我有没有真正理解我要对谁讲话？ 没有的话，多写二十条也只是把同一层表面的东西换一种说法。